Hvis skjønnhet er i øynene på betrakteren, kan du legge til "profesjonell betrakter" i listen over jobber under trusselen om automatisering; Google har utviklet en ny AI som kan rangere den estetiske kvaliteten på et fotografi.
'NIMA: Neural Image Assessment' er et dypt konvolusjonalt nevralt nettverk (CNN) som har fått opplæring i å gjenkjenne bilder som en typisk bruker vil rangere som teknisk og estetisk bra.
Vektorscoring
NIMA-modellen produserer en rekke vurderinger for hvert bilde den vurderer, og tildeler deretter en sannsynlighetspoeng til hver av disse vurderingene. Dette gir en samlet vektorpoengsnitt som deretter kan brukes på forskjellige måter for å rangere bilder estetisk - for eksempel å bruke gjennomsnittlig gjennomsnitt.
I testingen fant Google at poengene NIMA tilordnet bilder i den estetiske visuelle analysedatabasen samsvarte nøye med de som ble gitt av menneskelige vurderere, med et gjennomsnitt på 200 personer som vurderte hvert bilde.
Du kan se en sammenligning av hvordan de to poengene sammenlignet med et utvalg av landskapsbilder i bildet nedenfor. Hvert bilde har sin NIMA-poengsum under, med den menneskelige poengsummen i parentes.
NIMA kan også brukes til å direkte sammenligne den tekniske kvaliteten på bilder av samme motiv. I eksemplet nedenfor har AI vurdert et sett med bilder som har blitt utsatt for forskjellige former for forvrengning.
Hva kan det bety?
Selv om forskerne ikke nevner noen planer om å bygge en robotdommer for Årets landskapsfotograf (ennå), kan teknologien ha noen interessante virkeligheter, særlig innen fotoredigering.
Integrering av NIMA-poengsum med bildeforbedrende programvare kan tillate programvaren å automatisk justere bildets kvaliteter, for eksempel toning, skygger, høydepunkter og lysstyrke til de mest estetisk behagelige nivåene. Dette kan ha betydelige konsekvenser for å øke hastigheten på arbeidsflyten etter prosessering, effektivisere prosessen med å plukke perlebilder fra dudene og grunnleggende estetiske bilderedigeringer.
Mens du sannsynligvis må vente før kopien av Lightroom begynner å score bildene dine av ti, kan du lese Googles forskningsblogg i mellomtiden for å finne ut mer om NIMA.
Google Pixel 2 kunngjorde og hevder umiddelbart DxOMark-sensorkrone
